|
|
|
|
数据仓库杂谈 |
|
| 在过去的近一年的时间，本人开发及实施于一税务数据仓库，对于本人来说，是个机会，也是个挑战，以前从未有个此方面经验，在此，稍做些此方面总结，以下只为个人观点，如有错误，纯属必然。 |
|
DB2 数据仓库OLAP服务：OLAP 服务入门 |
|
| Online Analytical Processing(OLAP)是一种流行且强大的数据分析方法。它探索复杂的数据结构并以一种优雅且容易理解的方式呈现信息。IBM DB2 Data Warehouse Edition(DWE)为 OLAP 解决方案开发人员和信息消费者提供了一套全面的 OLAP 工具。本文将介绍 IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition 9.1 提供的 OLAP 服务，并解释它给开发人员和目标用户带来的价值。 |
|
数据仓库的数据模型 |
|
| 任何需求均来源于业务,业务决定了需求,需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在,从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的.但是数据仓库不同于日常的信息系统开发,除了遵循其他系统开发的需求,分析,设计,测试等通常的软件声明周期之外;他还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的物理模型异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键. |
|
|
|
|
|
|
在专家的帮助下设计数据仓库 |
|
| 获得关于设计索引以及数据分区键、物化查询表、IBM DB2 Universal Database (DB2 UDB) 多维集群的专家帮助。Design Advisor 是 DB2 UDB 内置的，它能提供您所需的帮助。本文解释了如何使用 Design Advisor 为数据仓库作出最优的设计。 |
|
DB2数据仓库系统下配置存储带宽 |
|
| 在数据仓库系统中,系统I/O性能是系统整体性能很关键的因素,往往很多时候,我们在思考在采用数据库，IBM pServer和IBM存储的的情况下,系统的I/O该怎么配置。 |
|
应用BCU构建高性能数据仓库系统 |
|
| DB2 仓库管理器(Warehouse Manager)提高了它对应的基础产品 — DB2 数据仓库中心(Data Warehouse Center)的可伸缩性、可管理性和可访问性。DB2 仓库管理器构建在 DB2 之上，并利用 DB2 的能力设计、构建和维护高度可伸缩的数据仓库，它使人们能加快决策过程：从一大堆可操作数据中发现能带来竞争优势的富有战略眼光的商业决策。 |
|
DB2仓库管理器7.2概述 |
|
| 数据仓库管理大量的数据;在数据仓库技术出现以前，数据的容量是以MB和GB来度量的。在数据仓库技术出现以后，原先很大的数据量就显得微不足道了，当前数据仓库的容量基本是以TB(Terabytes)来衡量，有些企业像电信行业甚至到了PB(Petabytes)级别;这是因为数据仓库要求在同一个数据库中集成整个企业的数据，包括存储从细节数据到高度汇总的混合粒度和历史的数据。 |
|
灵活有效的数据仓库解决方案: 客户互动和项目计划 |
|
| 采取灵活且有效的方法来计划、设计并实现基于 IBM DB2 Data Warehouse Edition 的基本数据仓库解决方案。本系列文章的第 1 部分将关注客户互动过程以及计划数据仓库项目。 |
|
灵活有效的数据仓库解决方案:仓库设计和数据建模 |
|
| 业务环境是在快速变化的，而业务数据的类型也是如此。一个成功的数据仓库解决方案的基础就是灵活的设计，这种设计可以适应不断变化的业务数据。数据仓库的架构和仓库数据的建模是仓库设计中的核心过程。 |
|
灵活有效的数据仓库解决方案:设计并实现仓库ETL过程 |
|
| 数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL(数据的提取、转换和加载)过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个源提取业务数据，清理数据，然后集成这些数据，并将它们装入数据仓库数据库中，为数据分析做好准备。 |
|
| |
|
|
|
|
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。
那么在DB2上构建的数据仓库是什么样的呢？如何管理这个数据仓库？走入专题，走入DB2与数据仓库的世界。[详细介绍] |
|
| |
