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Shark:强大的开源C++机器学习库

博客2013-04-28 10:13我要吐槽

  Shark 是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库,提供了各种机器学习相关技术,比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。

  机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。

  Shark 目前提供的机器学习功能如下:

  监督式学习

  线性判别分析(LDA),Fisher–LDA

  朴素贝叶斯分类器

  线性回归

  针对单类分类、二进制和真实多类分类的支持向量机(SVM)

  多层前馈和周期性的人工神经网络

  径向基核函数(Radial basis function)网络

  正则化网络、高斯过程回归

  最近邻迭代、回归迭代

  决策树和随机森林

  无监督学习

  主成分分析

  有限玻尔兹曼机(包括许多最先进的学习算法)

  分层聚类

  高效的基于距离聚类的数据结构

  演化算法

  单目标优化(例如 CMA-ES)

  多目标优化

  模糊系统

  基本线性代数和优化算法

  Shark 依赖于 Boost 和 CMake,其源码基于 GPLv3协议,兼容 Windows、Solaris、MacOS X 和 Linux 平台。

  详细信息:http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html

  下载地址:Shark machine learning library

作者:iteye责任编辑:Sunny)
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