4、VC与Matlab混合编程应用实例 根据上面的方法，下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。
首先，利用VC++6.0的MFC建立一个单文档结构的应用
程序，加入一个菜单资源，为其映射相应的功能函数；
其次，根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤（见第三部分）为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数；
然后，调用Matlab的内建函数和命令，主要编写程序代码如下：
…
static double Areal[6]={1,2,3,4,5,6};
mxArray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;
double time[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
/*利用mx函数库创建矩阵，传递参数。*/
T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);
memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double));
/*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/
engPutVariable(ep,"T",T);
/*调用Matlab内建的函数和指令*/
engEvalString(ep,"D=.5.*(-9.8).*T.^5;");
engEvalString(ep,"plot(T,D);");
… |
最后，添加头文件：
编译运行，就可以得到如（图1）所示的结果。
图1 调用Matlab引擎输出结果
上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用，在实际的数值计算，控制系统开发等工程应用中，可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术，从而简化应用程序的开发工作量。
5、结论 Matlab提供了强大的数学计算功能和丰富的工具箱, 使用VC和Matlab的混合编程, 可以发挥各自特长, 缩短工程应用
软件的开发周期, 同时也提高了程序的运行效率。其中，基于客户机/服务器计算模式的Matlab引擎是实现VC与Matlab 混合编程的一种常用方法。通过对引擎调用与数据组织方式的面向对象的
设计,将数据组织透明化,极大地简化了程序设计过程, 封装了对Matlab 引擎的访问和与Matlab 服务器进行数据交换的细节,为用户提供了一个友好的编程接口环境。
